课内¶
约 1174 个字 预计阅读时间 6 分钟
这里放一些ZJU CS课内的东西。一部分课程感觉自己的笔记做的不是很好就没有放上来。
仓库收集¶
- 求是潮比较老旧，但很全面
- ZJU-CKCMix-CS-Course-Material
- CourseNoteOfZJUSE
- ZJU-CS 含有 CS 比较全的课程资料
- Latex笔记
- 图灵班学习指南 有一些课程是相通或相同的
笔记收集¶
专业主修课¶
离散数学/DM¶
数字逻辑¶
FDS/ADS/数据结构/高级数据结构¶
计组/CO¶
数据库系统/DB¶
OOP¶
- 一些题目收集的BLOG
- 历年卷
- 网站推荐
- cpp reference
- modern CPP Programing 这个里面讲得很多东西很实用
- 陈翔老师推荐的了解算法库的视频
- this pointer 看过一些关于Memory管理的内容
- 一些工具的学习
- CMAKE 稍微看点例子，能明白基础用法；更高的就根据个人需要
计算理论 | TOC¶
- 手写笔记 这个笔记真的很好！
- TonyCrane 的笔记
- 计算理论飞书文档总结
计算机网络 | CN¶
资源
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课程“代餐”： CS 144: Introduction to Computer Networking 强烈推荐！
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笔记：
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实验：
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实验文档（助教 gg 伟大！）: 计算机网络 Computer Network | 计算机网络课程实验文档
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回忆卷：
操作系统 | OS¶
体系结构 | CA¶
Info
专业选修课¶
DIP¶
概述
教师：宋明黎
这个课只有前几节课和最后一节课来的人多一点（因为会划重点）
不得不说黎叔的声音还是有点催眠的
关于考试：
最后复习起来东西还挺多，又是闭卷，临时背很有可能记忆不完全，导致考试的时候模棱两可，简答题写的东一块、西一块（就是在说我自己）
98上面有挺多历年卷，可以去拟合一下；印象中当时考的很多都在历年卷中出现过，甚至完全是原题
人工智能¶
概述
教材：《人工智能导论：模型与算法》(吴飞)
成绩构成：
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项目编程作业 35%
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考勤 5%
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期末闭卷考试 60%
个人感受
一开始选这门课还是想要好好学一下人工智能的，然而听了几周课之后由于上下午连堂实在太困就没怎么听了。
Fhh 老师挺和善的，几乎每节课都会给我们带一些小零食当作回答问题的奖励。
这门课的实验部分设计得比较一般，个人之前比较少用 python，更完全没有涉猎过 pytorch 这一类深度学习的框架，针对这些工具，实验设计中缺乏一些必要的引导（我认同这类工具比起讲解实践才是更好的学习方式，但什么时候我校的课程设计能够像国外部分课程一样提供较为完整的指引/学习路线呢？）另一方面，这些实验带给我的收获并不大，除了蒙特卡洛那个实验让我印象比较深之外，其他的实验都没有什么印象了
如果仅仅是为了通过考试的话，需要比较熟悉 PPT 的内容. 24 年由于期末比较抽象，总体分数不高
推荐
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李宏毅的ML 推荐看这个，作业质量也不错
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Youtube 上面有很多优秀的博主
资源
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笔记
- http://www-cc98-org-s.webvpn.zju.edu.cn:8001/topic/5921516
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回忆